O que a IA está substituindo — e por quê isso afeta mais os jovens

Não é coincidência que os empregos de nível inicial sejam os mais vulneráveis. Segundo Daniel Duque, pesquisador-associado do Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getulio Vargas (Ibre/FGV), são exatamente essas funções de suporte — montar tabelas, gráficos e redigir resumos — que trabalhadores mais experientes delegavam a jovens como etapa de formação prática.

Hoje, ferramentas de IA fazem essas tarefas em segundos. O que antes levava um analista júnior a tarde toda, agora é executado por um prompt bem escrito.

Isso cria um paradoxo cruel: o jovem precisa de experiência para ser contratado, mas as funções que geram essa experiência estão desaparecendo.

Quais funções estão mais ameaçadas?

• Elaboração de relatórios e resumos executivos
• Organização e análise básica de dados em planilhas
• Atendimento ao cliente por chat e e-mail
• Triagem de currículos e processos de RH
• Produção de conteúdo genérico para redes sociais
• Revisão de textos e formatação de documentos

Essas funções representam uma fatia significativa das vagas de trainee, estágio e assistente disponíveis no Brasil — exatamente onde jovens de 18 a 30 anos costumam começar.

Os números que preocupam

Um relatório do Fórum Econômico Mundial de 2025 estimou que até 2030, mais de 85 milhões de postos de trabalho serão transformados ou eliminados globalmente por conta da automação e da IA. Em paralelo, 97 milhões de novas funções devem surgir — mas exigindo perfis muito diferentes dos que o mercado absorve hoje.

No Brasil, o cenário tem particularidades. O país ainda tem uma massa enorme de trabalhadores com baixa qualificação formal, e a automação avança de forma desigual: mais intensa em grandes centros e setores como finanças, tecnologia e serviços corporativos.

Dados do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged) mostram que o desemprego entre jovens de 18 a 24 anos segue consistentemente acima do dobro da média nacional — um indicador que tende a piorar se o mercado continuar eliminando funções de entrada sem criar alternativas equivalentes.

A formação profissional precisa se reinventar

Se as tarefas mudam, a preparação para o trabalho também precisa mudar. Especialistas têm apontado que o modelo de aprendizado por repetição de tarefas operacionais — base do estágio tradicional — perde sentido quando a IA executa essas tarefas com mais velocidade e menor custo.

O que passa a ter valor no novo mercado é diferente:

• Pensamento crítico: saber interpretar dados, não apenas organizá-los
• Comunicação humana: negociação, empatia, liderança de equipes
• Capacidade de aprender rápido: adaptabilidade a novas ferramentas e contextos
• Uso estratégico da IA: saber quando e como usar as ferramentas, não apenas operá-las
• Criatividade aplicada: resolver problemas novos, não apenas reproduzir soluções conhecidas

Curiosamente, essas são habilidades que a própria IA tem dificuldade de replicar — pelo menos por enquanto.

O que o jovem profissional pode fazer diante desse cenário

A resposta não é ignorar a IA nem ter medo dela. É entendê-la como uma ferramenta de trabalho — e dominar seu uso antes que isso se torne um pré-requisito invisível em qualquer processo seletivo.

Algumas atitudes práticas fazem diferença já em 2026:

1. Aprenda a usar ferramentas de IA no seu campo de atuação — seja para criar textos, analisar dados ou automatizar tarefas repetitivas
2. Desenvolva competências relacionais que a máquina não substitui: comunicação clara, trabalho em equipe, resolução de conflitos
3. Busque qualificações técnicas com aplicação prática imediata — o mercado valoriza quem resolve problemas reais, não quem tem diploma genérico
4. Construa um portfólio de projetos, mesmo que pequenos, que demonstrem raciocínio e entrega — não apenas histórico de cargos

Uma transição que já está em curso

A automação não é novidade. O tear mecânico eliminou empregos têxteis no século XVIII. A calculadora substituiu contadores manuais. O caixa eletrônico reduziu filas nos bancos. Em todos esses momentos, surgiram outras funções — diferentes, mas existentes.

A diferença agora é a velocidade. As transições anteriores levaram décadas. A IA está comprimindo esse processo em anos. E quem não se preparar corre o risco de ficar para trás não por falta de esforço, mas por falta de direção.

O mercado de trabalho de 2026 já não recompensa quem faz mais do mesmo com mais eficiência. Recompensa quem entende o que mudou — e age antes que a mudança passe por cima.